Unternehmen mit dokumentenintensiven Prozessen

Verträge, Angebote, Berichte, Akten, Protokolle: In vielen Organisationen ist das Wissen vorhanden, aber über Ablagen, Archive und Köpfe verteilt. Die Schwierigkeit liegt weniger im Fehlen von Daten als darin, sie zu erschließen.

Drei Aufgaben, die immer wiederkehren

Warum ein Modell allein nicht genügt

Ein Dokument ist mehr als eine Folge von Buchstaben. Es besteht aus Text, Bild, Zeichen und Layout, und viele Angaben werden erst im Zusammenhang verständlich. Ein einzelnes Sprach- oder Bildmodell kann Mehrdeutigkeiten in Namen, Orten und Schreibweisen nicht zuverlässig auflösen.

Wir bauen deshalb einen Ablauf in mehreren Stufen: erst das Dokument als Ganzes einordnen, dann die einzelnen Seiten und Felder lesen, das Modell mit Referenzwissen versorgen, Schreibweisen vereinheitlichen und das Ergebnis gegenprüfen. Was unsicher bleibt, wird als unsicher gekennzeichnet. Die Verfahren stehen unter Document & Knowledge Intelligence, die Lösung unter Dokumenten- und Wissensintelligenz.

Die Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle

Interne Dokumente gehören nicht in einen öffentlichen Chatdienst. Wir richten die Verarbeitung in einer Umgebung ein, die Sie kontrollieren: mit personenbezogenen Zugängen, festgelegten Regionen für die Sprachmodelle und einem Protokoll der Zugriffe. Wo es nötig ist, laufen Modelle lokal. Den Aufbau beschreiben wir unter KI-Umgebungen.

Womit wir Erfahrung haben

Unsere Demonstratoren arbeiten mit anspruchsvollem Material: historische Drucke, Verzeichnisse aus mehreren Jahrzehnten, handschriftliche Verordnungen, ein Lexikon von 1728. Die Verfahren sind dieselben, die heutige Geschäftsunterlagen verlangen. Bei Unternehmensdokumenten beginnen wir mit einem klar abgegrenzten Bestand: einer Dokumentenart, einer Fragestellung, einem prüfbaren Ergebnis.