KI-Technologien
GeoAI & Spatial Intelligence
Räumliche Informationen intelligent auswerten und mit visuellen und weiteren Daten verbinden.
Branchen
Luft- und Satellitenbilder auswerten, räumliche Daten verknüpfen und digitale Abbilder von Infrastruktur und Umgebung aufbauen.

Kartenerstellung, Kartenanalyse und Geoinformationssysteme bearbeiten wir seit Jahren im Feld Maps & Navigation. Die KI-gestützte Auswertung von Luftbildern baut darauf auf. Wir arbeiten für Verwaltungen, Infrastrukturbetreiber sowie Ingenieur- und Planungsbüros, die Geodaten strukturiert und wirtschaftlich nutzen wollen.
Städte und Regionen verfügen über große Bildbestände. Ihr Wert bleibt ungenutzt, solange jede Auswertung Handarbeit ist. Die KI-gestützte Segmentierung erzeugt aus einem Luftbild automatisch Objektebenen, zum Beispiel für Gebäude, Bäume und Fahrzeuge. Die Ebenen lassen sich einzeln ein- und ausblenden, prüfen und weiterverarbeiten. So wird aus einem Bild eine auswertbare, reproduzierbare Geodatenbasis.
Die automatische Erkennung ist dabei nur der erste Schritt. Fachleute bearbeiten das Ergebnis interaktiv nach, und jede Korrektur verbessert das Modell für den nächsten Durchlauf. Die Verfahren beschreiben wir unter GeoAI & Spatial Intelligence.
| Feld | Beispiel |
|---|---|
| Bebauung | Gebäudebestand und Flächenversiegelung erfassen |
| Vegetation | Baumbestand und Flächen auswerten |
| Landwirtschaft | Flächen klassifizieren |
| Gefahrenprävention | Risikoindikatoren aus Flächen- und Objektdaten ableiten |
| Veränderung | Erkennen, was sich zwischen zwei Aufnahmen verändert hat |
Die Ergebnisse dienen als Datengrundlage für Planung, Monitoring und Berichtspflichten. Sie lassen sich in vorhandene Geoinformationssysteme einbinden, auch im eigenen Rechenzentrum.
Wir stellen individuell aufbereitete Kartendaten in zwei und drei Dimensionen bereit, im Browser oder über einen eigenen Kartenserver. Die Grundlage bilden frei verfügbare Kartendaten. Ergänzt werden sie um Katasterdaten, Luft- und Satellitenbilder und um Objektdaten, die aus Sensordaten gewonnen wurden.
Ein digitaler Zwilling veraltet, wenn ihn niemand pflegt: Baustellen entstehen, Vegetation wächst. Deshalb nutzen wir auch Messfahrten als Quelle. Was ein Fahrzeug unterwegs erkennt, wird räumlich verortet und in das Modell eingetragen. Ein Beispiel ist die Erprobung in einem Chemnitzer Stadtteil: KI-gestützte Umfelderkennung für den autonomen ÖPNV.
Am einfachsten mit einem Beispielgebiet: Wir werten gemeinsam einen Ausschnitt Ihrer Luftbilddaten aus und zeigen daran, was sich erkennen lässt und mit welcher Qualität. Den gesamten Ablauf von der Anforderung bis zum Betrieb beschreiben wir unter Visuelle und räumliche Datenanalyse; das Werkzeug für die Annotation unter Acotate 2.0 AERO.
KI-Technologien
Räumliche Informationen intelligent auswerten und mit visuellen und weiteren Daten verbinden.
KI-Technologien
Bild- und videobasierte KI, gewachsen aus langjähriger Erfahrung in der industriellen Bildverarbeitung.
Lösungen
Luft- und Satellitenbilder mit KI auswerten, räumliche Zusammenhänge erkennen und Geodaten in konkrete Erkenntnisse verwandeln.
Projekte & Referenzen
Unser Annotationswerkzeug für Luftbilder verbindet automatische Vorannotation mit menschlicher Korrektur – die Grundlage für lernende Bildsegmentierung.
Projekte & Referenzen
Wahrnehmung im Fahrzeug und digitales Umgebungsmodell des Betriebsraums greifen ineinander: Was das Fahrzeug erkennt, wird zu dauerhaft nutzbarem Umweltwissen.
Ob erste KI-Einführung oder komplexe Entwicklungsaufgabe – wir besprechen mit Ihnen die Anforderungen und geeigneten nächsten Schritte.