KI-Leistungen
KI-Einführung
Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz (KI): Ausgangslage klären, einen tragfähigen ersten Anwendungsfall auswählen und den technischen Weg dorthin festlegen.
KI-Leistungen
KI-Umgebungen
Die Umgebung, in der Ihre KI arbeiten darf: Modellzugang, Datenanbindung, Zugriffsrechte und Betrieb – als Grundlage für jede weitere Anwendung.
Typische Ausgangssituation
Vielen Unternehmen fehlt nicht das Modell, sondern ein Ort, an dem eigene Daten mit KI verarbeitet werden können und dürfen: mit geklärten Zugriffsrechten, festgelegten Regionen, Sicherung und Überwachung.
Was wir tun
- Bereitstellung grundlegender KI-Umgebungen: in der Cloud (zum Beispiel Azure), im eigenen Rechenzentrum oder hybrid
- Integration bestehender Modelle und KI-Dienste über eine einheitliche Schnittstelle
- Datenanbindung, Schnittstellen, Vektordatenbanken und Retrieval-Grundstrukturen
- Benutzer- und Berechtigungsverwaltung
- Pilotinfrastruktur, Evaluation und Kostenkontrolle
- Umsetzung der Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Betrieb
Was Sie erhalten
- Eine Umgebung, die als Code beschrieben ist (Infrastruktur als Code): reproduzierbar, prüfbar, übergebbar
- Getrennte Umgebungen für Entwicklung, Test und Produktion
- Eine nachvollziehbare Dokumentation von Datenflüssen und Zugriffen
Die Umgebung ist anbieterneutral angelegt. Sprachmodelle binden wir über eine einheitliche Schnittstelle an, zum Beispiel über Azure oder über einen Vermittlungsdienst wie OpenRouter; der Wechsel des Modells ist dann eine Konfiguration, kein Neubau. Wo Daten in festgelegten Regionen bleiben müssen, beschränken wir die Auswahl der Anbieter entsprechend oder betreiben Modelle lokal.
Was zu einer Umgebung gehört
| Baustein | Aufgabe |
|---|---|
| Zugang | Ein einziger öffentlicher Zugangspunkt, verschlüsselt; alles Übrige ist von außen nicht erreichbar |
| Oberfläche und Schnittstelle | Bedienung im Browser und eine dokumentierte Programmierschnittstelle für Ihre Systeme |
| Anmeldung | Personenbezogene Konten, Rollen, Protokoll der Zugriffe |
| Hintergrundverarbeitung | Aufträge laufen in einer Warteschlange und setzen nach einem Abbruch wieder auf |
| Datenbank mit Vektorsuche | Stammdaten, Belege und die Vektoren für die Wissenssuche an einem Ort |
| Modelle | Sprachmodelle in festgelegten Regionen, Einbettungsmodelle wo möglich lokal |
| Überwachung und Sicherung | Messwerte, Protokolle, Alarmierung, verschlüsselte Sicherung |
Infrastruktur als Code
Die Umgebung entsteht nicht durch Klicken in einer Verwaltungsoberfläche, sondern aus einer versionierten Beschreibung (Infrastructure as Code): Server, Netz, Datenbanken, Zugänge und Konfiguration sind als Code beschrieben und werden daraus automatisch aufgebaut.
- Reproduzierbar: Jede Umgebung lässt sich neu aufbauen, für einen Test, an einem anderen Standort oder nach einem Ausfall.
- Nachvollziehbar: Jede Änderung an der Umgebung ist eine Änderung am Code, mit Datum, Urheber und Begründung.
- Prüfbar: Die Beschreibung lässt sich lesen und prüfen, bevor etwas aufgebaut wird. Das gilt auch für Sicherheits- und Regionsvorgaben.
- Übergebbar: Ein fachkundiger Dritter kann den Betrieb anhand von Code und Dokumentation übernehmen.
Rechtskonform und dokumentiert
Wir bauen die Umgebung so auf, dass sich die Anforderungen an Datenschutz und Datenhoheit nachweisen lassen: festgelegte Regionen, getrennte Umgebungen, ein beschriebenes Datenfluss- und Löschkonzept. Echtdaten werden grundsätzlich nur in der Produktion verarbeitet; Entwicklung und Test arbeiten mit synthetischen oder anonymisierten Daten. Die rechtliche Bewertung im Einzelfall bleibt Aufgabe Ihrer Fachleute; wir liefern die technische Grundlage und die Dokumentation dafür.
Weiterführende Themen
KI-Leistungen
KI-Betrieb
Bereitstellung, Wartung und vereinbarter Betrieb: damit eine KI-Anwendung nach dem Pilot verlässlich weiterläuft und weiterentwickelt werden kann.
KI-Technologien
Document & Knowledge Intelligence
Große, heterogene Informationsbestände erschließen und unstrukturierte Information in fachlich nutzbare Wissensmodelle überführen.
KI-Technologien
Agentic AI
Aus einzelnen Modellaufrufen werden arbeitsteilige, kontrollierbare Systeme: Spezialisierte Agenten bearbeiten Teilaufgaben, nutzen Werkzeuge und arbeiten in geprüften Abläufen zusammen.
Vorgehen
Von der ersten Idee zur nutzbaren KI-Lösung.
Aufgabenstellung und Daten verstehen
Welche Frage soll beantwortet werden, welche Daten liegen vor, in welcher Qualität?
KI-Umgebung und Architektur aufbauen
Modelle, Datenanbindung, Zugriffsrechte und Betriebsform werden festgelegt und eingerichtet.
Anwendung entwickeln und evaluieren
Ein erster durchgängiger Ablauf mit echten Daten, geprüft an vereinbarten Kriterien.
Lösung integrieren und weiterentwickeln
Einbindung in Ihre Systeme, Übergabe oder vereinbarter Betrieb, schrittweiser Ausbau.
Sie möchten KI in Ihrem Unternehmen nutzbar machen?
Ob erste KI-Einführung oder komplexe Entwicklungsaufgabe – wir besprechen mit Ihnen die Anforderungen und geeigneten nächsten Schritte.