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KI-Technologien

Agentic AI

Agentische KI: arbeitsteilige KI-Systeme

Aus einzelnen Modellaufrufen werden arbeitsteilige, kontrollierbare Systeme: Spezialisierte Agenten bearbeiten Teilaufgaben, nutzen Werkzeuge und arbeiten in geprüften Abläufen zusammen.

Rollen in einem orchestrierten Agentensystem.

Methoden und Verfahren

  • Orchestrierung: Aufgabe zerlegen, Arbeit verteilen, Ergebnisse zusammenführen
  • Analyse- und Extraktionsagenten, auch parallel
  • Wissens- und Retrieval-Agenten
  • Normalisierungsagenten für Begriffe, Klassifikationen und Formate
  • Test- und Validierungsagenten
  • Human-in-the-Loop: Freigabe und Korrektur durch Menschen

Anwendungsbeispiele

  • Agenten für Anforderungen, Tests, Fehleranalyse und Nachweise im Engineering
  • Recherche-Assistent, der Fundstellen sammelt, bewertet und für eine Entscheidung aufbereitet
  • Agentische Werkzeuge in der eigenen Softwareentwicklung

Worauf es ankommt

Produktive Agenten sind keine unkontrollierte Autonomie. Über den Erfolg entscheiden Werkzeuge mit klaren Berechtigungen, strukturierte Schnittstellen, maschinell prüfbare Rückmeldung und menschliche Freigabe bei kritischen Schritten.

Agentische KI ist für uns kein Trendbegriff, sondern die konsequente Systematisierung komplexer KI-Prozesse: Eine Aufgabe wird in Teilaufgaben zerlegt, jede Teilaufgabe erhält einen Agenten mit klar umrissener Rolle.

Grundsätze für produktive Agenten

GrundsatzWas er bedeutet
Werkzeuge und BerechtigungenDer Agent darf lesen, suchen, ändern und testen, aber nicht alles unkontrolliert. Kritische Operationen sind eingeschränkt oder genehmigungspflichtig.
Ziel statt EinzelschrittNicht „ändere Datei X“, sondern: „Setze Funktion Y um, weise sie mit Tests nach, liefere die Änderungen mit Begründung.“
Kontext-ManagementRegeln, Architektur, Standards und Verbote stehen in dauerhaften Leitlinien. Große Aufgaben werden zerlegt.
Verifizierbare RückmeldungTests und Prüfwerkzeuge liefern ein maschinenlesbares Bestanden oder Nicht-Bestanden.
Rollen und SpezialisierungErkunden, Umsetzen, Prüfen, Sicherheit und Dokumentation sind getrennte Rollen.
Governance durch RegelnWas immer gelten muss, steht in automatischen Prüfungen und Richtlinien, nicht nur in der Anweisung an das Modell.
Der Mensch entscheidetMenschliche Freigabe bei Architekturentscheidungen, Schnittstellenbrüchen, Datenmigrationen und Sicherheitsausnahmen.

Agentisches Coding

Wir nutzen agentische Werkzeuge auch in der eigenen Softwareentwicklung. Coding-Agenten analysieren Code, schlagen Änderungen vor, schreiben Tests, suchen Fehler und ergänzen Dokumentation. Diese Praxis hilft uns, realistisch zu beurteilen, was heute produktiv möglich ist und wo menschliche Kontrolle notwendig bleibt.

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