KI-Leistungen
KI-Entwicklung
Wir entwickeln die Verfahren, die aus Ihren Daten verlässliche Ergebnisse machen: maschinelles Lernen, KI-Pipelines, Agenten, multimodale Analyse und hybride Modelle.
KI-Technologien
Agentische KI: arbeitsteilige KI-Systeme
Aus einzelnen Modellaufrufen werden arbeitsteilige, kontrollierbare Systeme: Spezialisierte Agenten bearbeiten Teilaufgaben, nutzen Werkzeuge und arbeiten in geprüften Abläufen zusammen.
Produktive Agenten sind keine unkontrollierte Autonomie. Über den Erfolg entscheiden Werkzeuge mit klaren Berechtigungen, strukturierte Schnittstellen, maschinell prüfbare Rückmeldung und menschliche Freigabe bei kritischen Schritten.
Agentische KI ist für uns kein Trendbegriff, sondern die konsequente Systematisierung komplexer KI-Prozesse: Eine Aufgabe wird in Teilaufgaben zerlegt, jede Teilaufgabe erhält einen Agenten mit klar umrissener Rolle.
| Grundsatz | Was er bedeutet |
|---|---|
| Werkzeuge und Berechtigungen | Der Agent darf lesen, suchen, ändern und testen, aber nicht alles unkontrolliert. Kritische Operationen sind eingeschränkt oder genehmigungspflichtig. |
| Ziel statt Einzelschritt | Nicht „ändere Datei X“, sondern: „Setze Funktion Y um, weise sie mit Tests nach, liefere die Änderungen mit Begründung.“ |
| Kontext-Management | Regeln, Architektur, Standards und Verbote stehen in dauerhaften Leitlinien. Große Aufgaben werden zerlegt. |
| Verifizierbare Rückmeldung | Tests und Prüfwerkzeuge liefern ein maschinenlesbares Bestanden oder Nicht-Bestanden. |
| Rollen und Spezialisierung | Erkunden, Umsetzen, Prüfen, Sicherheit und Dokumentation sind getrennte Rollen. |
| Governance durch Regeln | Was immer gelten muss, steht in automatischen Prüfungen und Richtlinien, nicht nur in der Anweisung an das Modell. |
| Der Mensch entscheidet | Menschliche Freigabe bei Architekturentscheidungen, Schnittstellenbrüchen, Datenmigrationen und Sicherheitsausnahmen. |
Wir nutzen agentische Werkzeuge auch in der eigenen Softwareentwicklung. Coding-Agenten analysieren Code, schlagen Änderungen vor, schreiben Tests, suchen Fehler und ergänzen Dokumentation. Diese Praxis hilft uns, realistisch zu beurteilen, was heute produktiv möglich ist und wo menschliche Kontrolle notwendig bleibt.
KI-Leistungen
Wir entwickeln die Verfahren, die aus Ihren Daten verlässliche Ergebnisse machen: maschinelles Lernen, KI-Pipelines, Agenten, multimodale Analyse und hybride Modelle.
KI-Technologien
Große, heterogene Informationsbestände erschließen und unstrukturierte Information in fachlich nutzbare Wissensmodelle überführen.
KI-Technologien
Jede Datenquelle hat ihre Stärken und Grenzen. Verlässlich wird das Ergebnis, wenn Text, Bild, Audio, Sensor- und Geodaten gemeinsam interpretiert werden.
Lösungen
Agenten für Aufgaben in Ihrem Unternehmen: Sie lesen Dokumente, fragen Datenbanken ab, wenden Regeln an und bereiten Entscheidungen vor.
Lösungen
Vom Bestandswissen zum nutzbaren Engineering-System: Anforderungen, Tests, Fehleranalyse und Nachweise mit KI verknüpfen.
Lösungen
Dokumente verstehen statt nur lesen: Archive, Akten und technische Unterlagen werden zu strukturiertem, befragbarem Wissen.
Ob erste KI-Einführung oder komplexe Entwicklungsaufgabe – wir besprechen mit Ihnen die Anforderungen und geeigneten nächsten Schritte.