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Lösungen

KI-Agenten und intelligente Workflows

Agenten für Aufgaben in Ihrem Unternehmen: Sie lesen Dokumente, fragen Datenbanken ab, wenden Regeln an und bereiten Entscheidungen vor.

Beispiel Recherche-Assistent: Der Ablauf bleibt für den Menschen sichtbar und steuerbar.

Nutzen

  • Wiederkehrende Recherche- und Prüfaufgaben werden vorbereitet statt von Hand erledigt
  • Der Ablauf bleibt sichtbar: Menschen können ihn verfolgen, steuern und abbrechen
  • Ergebnisse kommen strukturiert und mit Begründung

Funktionen

  • Dokumente lesen, Datenbanken abfragen, Regeln anwenden
  • Fundstellen sammeln, bewerten und strukturieren
  • Arbeitsergebnisse analysieren und Vorschläge erzeugen
  • Prüfschritte und Freigaben an festgelegten Stellen

Für wen

Fachabteilungen mit wiederkehrenden, wissensintensiven Abläufen, die heute viel Such- und Abstimmungsarbeit kosten.

Einbindung

Wir binden Agenten in vorhandene Systeme ein, zum Beispiel in Microsoft Copilot oder in interne Daten- und Werkzeuglandschaften.

Beispiel: Recherche-Assistent für Ausschreibungen

Der Assistent fragt ein Suchportal über die Browserschnittstelle ab, sammelt, bewertet und strukturiert die Fundstellen und bereitet sie für eine Entscheidung auf. Der Mensch kann den Suchprozess verfolgen, steuern und abbrechen.

Rollen in einem Agentensystem

  • Orchestrator: zerlegt die Aufgabe, verteilt die Arbeit und führt die Ergebnisse zusammen.
  • Analyse und Extraktion: mehrere Agenten werten Daten aus, teilweise parallel.
  • Wissen: sucht passendes Vorwissen in Vektordatenbanken und Referenzdaten.
  • Normalisierung: vereinheitlicht Begriffe, ordnet Klassifikationen zu, harmonisiert Formate.
  • Test und Validierung: prüft Plausibilität und Regeln, bevor ein Ergebnis weitergegeben wird.
  • Mensch: gibt frei und korrigiert, an den Stellen, an denen es darauf ankommt.

Weiterführende Themen

KI-Leistungen

KI-Entwicklung

Wir entwickeln die Verfahren, die aus Ihren Daten verlässliche Ergebnisse machen: maschinelles Lernen, KI-Pipelines, Agenten, multimodale Analyse und hybride Modelle.

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KI-Integration

KI wird dort nutzbar, wo gearbeitet wird: als Funktion in bestehender Software, als Schnittstelle oder als eigene Anwendung in Ihrer Systemlandschaft.

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Agentic AI

Aus einzelnen Modellaufrufen werden arbeitsteilige, kontrollierbare Systeme: Spezialisierte Agenten bearbeiten Teilaufgaben, nutzen Werkzeuge und arbeiten in geprüften Abläufen zusammen.

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Document & Knowledge Intelligence

Große, heterogene Informationsbestände erschließen und unstrukturierte Information in fachlich nutzbare Wissensmodelle überführen.

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