Personenerkennung

Die Personenerkennung ist eine Kernkompetenz von FusionSystems. Unsere Erkennungssoftware zeichnet sich durch eine hohe Erkennungsleistung bei gleichzeitig niedrigen Falschalarmraten aus. Die konsequente Verwendung von Tracking-Methoden sorgt für die notwendige Stabilität der Erkennung.

Ihr Bedarf

Sie benötigen Informationen, ob sich Personen in einer Szene befinden, möchten wissen, wo sie sind und wohin sie sich bewegen, möchten Körperhaltung und Gesten erkennen? Dann bieten wir Ihnen die passende Lösung.

Wir arbeiten mit verschiedenen Kamerasystemen: Farbkameras, Stereokameras für die dreidimensionale Erfassung und Wärmebildkameras für die Nacht. Wo es die Aufgabe verlangt, unterstützen taktile Sensoren oder Lasersensoren die Kamera.

Technologie

Maschinelles Lernen mit tiefen neuronalen Netzen (Deep Learning) liefert zuverlässige Ergebnisse für die Personenerkennung. Intelligente Detektoren finden Personen im Bild. Die semantische Segmentierung bestimmt ihren Umriss bildpunktgenau und ordnet Körperteile zu: Kopf, Arme, Hände, Beine, Rumpf. Daraus entsteht eine genaue Bewegungserfassung. Das Tracking verfolgt jede Person über die Bildfolge und hält die Erkennung stabil.

Posenerkennung und Bewegungserkennung

Für viele Anwendungen genügt es nicht zu wissen, dass eine Person da ist. Entscheidend ist, was sie tut. Die Posenerkennung bestimmt die Lage der Körperteile und der Gelenke und leitet daraus ein Skelettmodell ab. Aus der Folge der Posen ergeben sich Bewegung, Körperhaltung und Gesten. Erfasst werden große Gesten ebenso wie sehr feine Bewegungen, ohne Markierungen und ohne Geräte am Körper.

Gesichtserkennung

Die Gesichtserkennung findet Gesichter im Bild und bestimmt Gesichtsmerkmale wie Augen, Nase und Mund. Im Fahrzeug werden so Fahrer und weitere Insassen analysiert, zum Beispiel nach ihrem Komfortempfinden. Dieselbe Erkennung dient dem Schutz der Privatsphäre: Gesichter werden in Bild- und Videodaten automatisch unkenntlich gemacht oder anonymisiert.

Anwendungsfelder

Typische Anwendungen der Personenerkennung liegen in den Bereichen Mensch-Maschine-Interaktion, Produktion und Logistik, Sicherheit, Automotive, Therapie und Gesundheitswesen.

Automotive

Im Automotive-Bereich wird die Erkennung von Menschen außerhalb und innerhalb des Fahrzeugs eingesetzt. Im Fahrzeugumfeld werden Personen und andere Objekte für die Fahrerassistenz und das automatisierte Fahren erkannt und ausgewertet. Im Innenraum analysiert die Gesichtserkennung Fahrer und Insassen. Mehr dazu unter Automotive & Mobilität.

Produktion und Logistik

In der Produktion ist die Erkennung von Personen für fahrerlose Transportsysteme, Robotersysteme und andere Maschinen bedeutsam. Sie dient der Sicherheit des Menschen und eröffnet neue Formen der Mensch-Maschine-Interaktion: Maschinen lassen sich mit Gesten steuern, die Montage wird erleichtert. Mehr dazu unter Industrie & Maschinenbau.

Therapie und Gesundheitswesen

Therapie und Gesundheitswesen profitieren von der Personenerkennung vor allem durch die Erfassung von Körperhaltung und Bewegung. Dadurch ist eine natürliche Interaktion mit Patienten möglich. In der Rehabilitation wie in der Prävention geben Haltung und Bewegungsumfang Aufschluss über den Patienten, und Therapieerfolge lassen sich dokumentieren. In der Arbeit mit körperlich oder geistig eingeschränkten Menschen fördert Motion-Tracking im Spiel die Bewegung. Ein Beispiel ist der MotionComposer, der Bewegung in Musik übersetzt; mehr unter Gesundheit & Interaktion.

Sicherheit und öffentlicher Raum

Im öffentlichen Bereich analysiert die Personenerkennung Platz- und Raumbelegungen und liefert daraus Auswertungen und Empfehlungen. Die Analyse von Bewegungsabläufen und die Erkennung von Intentionen sind dabei wichtige Merkmale. Für den Schutz von Privatheit und Anonymität werden Gesichter unkenntlich gemacht.

Die zugrunde liegenden Verfahren beschreiben wir unter Vision AI und Sensor Fusion & Physical AI.