KI-Technologien
Document & Knowledge Intelligence
Große, heterogene Informationsbestände erschließen und unstrukturierte Information in fachlich nutzbare Wissensmodelle überführen.
Lösungsansatz
Dokumentenintelligenz für den Maschinenbau
Vom Dokumentenarchiv zur Wissensarchitektur: Historische Projektunterlagen werden zur Grundlage für schnellere Angebote und gesichertes Erfahrungswissen.
Ausgangssituation
Im Werkzeugmaschinenbau ist jede Maschine in wesentlichen Teilen ein Einzelstück. Bei jeder Anfrage stellt sich die Frage, was Vergleichbares schon gebaut wurde und was sich bewährt hat. Die Antworten liegen verteilt in Angebotsarchiven, Lasten- und Pflichtenheften, Änderungsdokumentationen und Serviceberichten.
Lösungsansatz
- Historische Projekte werden in Module zerlegt
- Module werden mit Eigenschaften beschrieben, ihre Beziehungen erfasst
- Ähnlichkeit wird auf Modulebene gesucht, in mehreren Dimensionen zugleich
- Bewährte Konfigurationen und problematische Kombinationen werden erkennbar
Was vorliegt
- Fachkonzept mit Rollenverteilung: Die KI strukturiert, vergleicht und schlägt vor; der Mensch bewertet, priorisiert und verantwortet
- Die zugrunde liegenden Verfahren der Dokumentenanalyse sind umgesetzt und vorführbar
Erwarteter Nutzen
| Nutzen | Was sich ändert |
|---|---|
| Variantenvielfalt beherrschen | Varianten werden auf bestehende modulare Lösungen zurückgeführt, statt jede als Sonderfall zu behandeln |
| Erfahrungswissen sichern | Wissen, das an einzelne Personen gebunden ist, wird für die Organisation zugänglich |
| Angebote beschleunigen | Vergleichbare Projekte und passende Module werden automatisch gefunden; die Voranalyse wird kürzer |
| Wiederverwenden statt neu entwickeln | Bewährte Module und Konfigurationen werden sichtbar |
| Projekthistorie nutzen | Nachvollziehbar wird nicht nur, was gebaut wurde, sondern warum eine Lösung erfolgreich oder problematisch war |
Das ersetzt keine Ingenieursleistung. Ziel ist nicht lediglich eine bessere Suche, sondern der Übergang vom Dokumentenarchiv zu einer Wissensarchitektur.
Weiterführende Themen
KI-Technologien
Agentic AI
Aus einzelnen Modellaufrufen werden arbeitsteilige, kontrollierbare Systeme: Spezialisierte Agenten bearbeiten Teilaufgaben, nutzen Werkzeuge und arbeiten in geprüften Abläufen zusammen.
Lösungen
Dokumenten- und Wissensintelligenz
Dokumente verstehen statt nur lesen: Archive, Akten und technische Unterlagen werden zu strukturiertem, befragbarem Wissen.
Branchen
Industrie und Maschinenbau
Erfahrungswissen sichern, Varianten beherrschen, Bild- und Sensordaten für Zustands- und Qualitätsbewertung nutzen.
Sie möchten KI in Ihrem Unternehmen nutzbar machen?
Ob erste KI-Einführung oder komplexe Entwicklungsaufgabe – wir besprechen mit Ihnen die Anforderungen und geeigneten nächsten Schritte.